Maschinelles Lernen – Chancen und Grenzen
Maschinelles Lernen ist ein brandaktuelles Thema, das vor allem durch die Veröffentlichung von ChatGPT neuen Antrieb bekommen hat. Wir leben in einer Zeit, in der Computer in der Lage sind, die besten Schachspieler der Welt zu besiegen. Gleichzeitig aber auch in einer Zeit, in der eine künstliche Intelligenz eine Katze nicht von einem Hund unterscheiden kann. Maschinelles Lernen bietet also Chancen und Grenzen gleichermaßen.
Chancen und Grenzen von künstlicher Intelligenz
Die Basis für die Funktionsfähigkeit künstlicher Intelligenz ist maschinelles Lernen. Allerdings stellt das maschinelle Lernen auch die Chancen und Grenzen auf, die sich für eine KI ergeben.
Welche Chancen sich durch maschinelles Lernen ergeben, erfahren wir gerade durch künstliche Intelligenz wie ChatGPT. Der Chatbot beantwortet unsere Fragen, unterstützt uns bei der Recherche und liefert uns Inspiration.
Nenne 10 Themen für einen Blog über künstliche Intelligenz.
Hier sind 10 mögliche Themen für einen Blog über künstliche Intelligenz:
- Einführung in künstliche Intelligenz: Grundlagen und Definitionen
- Anwendungen von künstlicher Intelligenz in verschiedenen Bereichen (Gesundheitswesen, Finanzen, Verkehr, etc.)
- Machine Learning-Algorithmen: Eine Übersicht über Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning
- Ethik und künstliche Intelligenz: Herausforderungen und Verantwortung
- Deep Learning: Funktion und Anwendungen von neuronalen Netzen
- Natural Language Processing: Wie KI menschliche Sprache versteht und verarbeitet
- KI in der Robotik: Autonome Systeme und humanoide Roboter
- Big Data und künstliche Intelligenz: Wie KI große Datenmengen analysiert und nutzt
- KI in der Bildverarbeitung: Objekterkennung, Gesichtserkennung und Bildgenerierung
- Die Zukunft der künstlichen Intelligenz: Trends, Herausforderungen und Chancen
Natürlich können diese Themen je nach dem Schwerpunkt und den Interessen des Blogs angepasst werden.
Gleichzeitig belügt uns die KI oder liefert uns erfundene Fakten, weil sie es nicht besser weiß:
Vom 31. Dezember 2019 bis zum 13. Juli 2023 sind es insgesamt 933 Tage.
Das liegt daran, dass die Neuronen der KI mit Daten trainieren, deren Zusammenhänge veränderbar sind.
Maschinelles Lernen und das Problem mit Zusammenhängen
Wenn Sie ein Bild von einem Hund sehen, wissen Sie, dass es sich um einen Hund handelt. Sehen Sie ein Bild von einer Katze, wissen Sie, dass es eine Katze ist.
Eine KI weiß das nicht. Sie sucht nach Mustern, die sie zuordnen kann und versucht anhand dieser Muster das Bild zu erkennen. Diese Muster ergeben sich anhand des Trainings. Es ist theoretisch also möglich, dass eine KI laut den eigenen Mustern einen Hund grundsätzlich für eine Katze hält oder umgekehrt.
Gleichzeitig sind minimale Veränderungen direkt eine Gefahr für die Mustererkennung. In einer Studie aus dem Jahr 2017 erkannte eine KI eine Katze auf einem Bild zuerst korrekt. Als das Bild leicht gedreht wurde, nicht mehr. Eine weitere Drehung passte dann wieder in das Muster der KI und es erkannte die Katze wieder.
Mittlerweile ist die Technologie zwar weiter, aber nicht frei von Fehlern.
Zudem sind die Einschränkungen stark spürbar. Eine künstliche Intelligenz ist beispielsweise in der Lage, Bilder von Katzen zu erkennen, aber für die KI bleibt es alles eine Katze. Das bedeutet, dass sie nicht mehrere unterschiedliche Katzen erkennt, sondern eine Katze auf unterschiedlichen Bildern. Sie ist nicht in der Lage zu unterscheiden zwischen den verschiedenen Katzen.
Auch da hilft maschinelles Lernen logischerweise weiter. Trainieren wir einer KI an, die einzelnen Rassen von Katzen zu erkennen, bekommen wir genauere Ergebnisse. Allerdings ist das natürlich ein langwieriger Prozess. Bringen Sie mal alle einzelnen Tierrassen einer KI bei.
Maschinelles Lernen kennen und entsprechend verwenden
Kennen wir die Grenzen der KI, wissen wir, wie wir sie zu unseren Gunsten verwenden können. Das Team der Textflamme nutz ChatGPT als unterstützendes Hilfsmittel bei der Recherche oder als Ideengeberin.
Unsere Texte schreiben wir weiterhin selbst und das wird sich auch nicht ändern. Bei uns bekommen Sie hochqualitativen Text-Content, geschrieben von menschlichen Content-Textern und Copywriterinnen für menschliche Leser und Leserinnen.
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