Prompt Engineering in der Textflamme

Wir von der Textflamme sind keine Gegner von KI, aber wir nutzen sie auf eine sinnvolle Weise. Ein Teil davon ist das Prompt Engineering, das wir nicht nur für uns selbst, sondern auch für unsere Kunden und Kundinnen betreiben.

Prompt Engineering macht einen großen Unterschied zwischen einer brauchbaren Antwort und einer informativen Antwort, die die künstliche Intelligenz herausgibt.

Jede KI ist auf eine bestimmte Weise trainiert und hält sich an die ihr vorgegebenen Parameter. Im Grunde können Sie es sich so vorstellen wie eine Strecke von A nach B. Der kürzeste Weg ist immer eine gerade Linie. Aber wenn wir eine Strecke in einer geraden Linie zurücklegen wollen, müssen wir Hindernisse überwinden, die uns im Weg stehen.

Die KI verhält sich ähnlich und sucht immer nach der direktesten Antwort auf eine Anfrage. Sie legt also die kürzeste Strecke zurück, um uns ein Ergebnis zu liefern.

Wollen wir eine Strecke von A nach B aber möglichst sicher und schnell zurücklegen, planen wir vor der Reise unseren Weg um die Hindernisse herum. Statt uns durch den Wald zu kämpfen, planen wir den Weg um den Wald herum ein.

Die KI kann mit einem besseren Plan ebenfalls ein besseres Ergebnis herausgeben. Und hier kommt das Prompt Engineering ins Spiel.

Was ist ein Prompt?

Neue Entwicklungen hängen auch immer mit neuen Begriffen zusammen, die nicht jeder regelmäßig hört. Einer dieser Begriffe ist „Prompt“.

Im deutschsprachigen Raum ist uns das Wort „prompt“ bekannt als eine direkte Handlung. Beispielsweise eine prompte Antwort auf eine Frage.

In der Informationstechnik (IT) spricht man hingegen von einem Prompt, wenn eine Anforderung an einen Benutzer in Form einer Eingabe gestellt wird. Beispielsweise, wenn wir einen Begriff in eine Suchmaschine eingeben und eine Antwort erwarten.

Der Prompt ist also unser eingegebener Befehl in der Suchmaschine. Beim Prompt Engineering definieren wir diesen Befehl so genau wie möglich, damit das Ergebnis ebenfalls so genau wie möglich ausfällt. Es handelt sich im Grunde also um eine Prozessoptimierung. Durch die Automatisierung können Sie die Befehle unserer Prompt Engineers immer wieder verwenden, um neue Antworten zu bekommen.

So nutzen wir Prompt Engineering

Angenommen, wir wollen auf unseren Social-Media-Kanälen regelmäßig Posts über die Vorteile suchmaschinenoptimierte Texte veröffentlichen. Dafür wollen wir uns von der KI unserer Wahl unterstützen lassen. In unserem Fall ist das ChatGPT.

ChatGPT ist derzeit die beste verfügbare Chat-KI beziehungsweise der beste Chatbot. Die Bedienung ist simpel und funktioniert wie ein Chat. Wir geben eine Frage oder einen Befehl in den Chat ein und ChatGPT liefert uns eine Antwort. Einfacher geht es nicht.

Um aber das Beste aus ChatGPT herauszuholen, nutzen wir Prompt Engineering. In unserem Beispiel für interessante Social Media Posts.

Unstrukturierte Prompts

Einfache Befehle bezeichnen Prompt Engineers auch als unstrukturierte Prompts. Unstrukturierte Prompts haben kein bestimmtes Schema und bestehen meistens nur aus einem Satz.

Versuchen wir es mal mit einem unstrukturierten Prompt:

Das erste Ergebnis sieht so aus:

Grundsätzlich ist an diesem Post nicht viel verkehrt, aber es handelt sich um einen Post wie jeder andere. Dafür brauchen wir weder eine KI noch jemanden mit Schreiberfahrung.

Strukturierte Prompts

Deshalb versuchen wir den Befehl genauer zu definieren und so ein besseres Ergebnis zu bekommen. Dafür benutzen wir einen strukturierten Prompt. Ein strukturierter Prompt folgt einem Muster. Über dieses Muster kann ChatGPT besser mit der Anfrage arbeiten, weil die KI mehr Informationen bekommt.

Unser strukturierter Prompt sieht so aus:

Das Ergebnis:

ChatGPT hat die Vorgaben umgesetzt, aber auch dieser Post wirkt ein wenig uninspiriert. Deshalb gehen wir im Rahmen des Prompt Engineerings noch einen Schritt weiter und lassen die KI eine bestimmte Rolle einnehmen, damit der Post persönlicher wird.

Role Prompting

Beim Role Prompting geben wir ChatGPT eine bestimmte Rolle. Dadurch entstehen persönlichere Antworten, die konkret auf ein Unternehmen oder eine Person zurechtgeschnitten sind.

Wir könnten beispielsweise einfach spielerisch sagen, dass ChatGPT unseren Social Media Post in der Rolle eines Kochs schreiben soll:

Gut, das ist vielleicht ein bisschen zu viel Spielerei. Wir können aber den Social Media Post auf die Textflamme optimieren. Das Ergebnis in der Rolle der Textflamme sieht dann so aus:

So passt das Prompt Engineering nach und nach die Texte an und erstellt individuelle Texte, die wir für unseren Social-Media-Auftritt nutzen.

Was wir anbieten und wo die Grenzen liegen

Um ChatGPT und künstliche Intelligenz im Allgemeinen richtig zu verwenden, müssen wir uns der Einschränkungen bewusst sein. Diese liegen unter anderem in der Aktualität, da eine KI trainiert ist und dieses Training zu irgendeinem Zeitpunkt endet und das dann der Stand der KI ist, bis sie ein Update erhält.

Eine weitere Begrenzung ist die Qualität der Texte, die ChatGPT herausgibt.

Ja, wir wissen auch, dass es schon Menschen gibt, die mit ChatGPT ganze Bücher geschrieben haben. Aber diese Bücher kommen nicht ohne eine großflächige Überarbeitung aus. Eine KI ist nicht dazu in der Lage, bestimmte Aspekte zu beachten. Dazu gehören Fragen wie:

• Wann muss ich einen Sachverhalt besser erklären?
• Welche Details muss ich berücksichtigen, damit auch Laien meinen Text verstehen?
• Ist der Text auch für fachkundige Personen geeignet?
• Was ist meine Quelle?
• Stimmen die Informationen, die ich aus der Quelle habe, tatsächlich?

 Die Fehler der KI

Eine KI macht Fehler, liefert falsche oder veraltete Informationen und hat keinen eigenen Schreibstil. Sie weiß nicht, wie sie Dinge erklären muss, um eine bestimmte Gruppe von Menschen zu erreichen. Je komplexer und ausufernder ein Thema ist, desto mehr stößt eine KI an ihre Grenzen.

All das sind Einschränkungen, die wir zwar theoretisch durch genau Befehle umgehen können, aber das ist für längere Texte sehr aufwendig, weil diese immer an die entsprechenden Umstände und Zielgruppen angepasst werden müssen. Außerdem bleibt eine genaue Überprüfung des gesamten Textes nicht aus, da wir immer nachträglich herausfinden müssen, ob die Angaben der KI stimmen.

Das Prompt Engineering ist der Schlüssel zu einer umfangreichen Qualitätskontrolle bei der KI-Nutzung. Die Relevanz und Zuverlässigkeit von KI-generiertem Content können wir nur dann gewährleisten, wenn wir gezielt Prompts erstellen, die keine Fehlinformationen zulassen.

Low Quality Texte mit wenigen, aber wichtigen Informationen bieten sich dafür an. Unsere Prompts liefern sichere Qualität, mit echten Informationen und erlauben keine Fehler von der KI.

Low Quality Content von der Textflamme

Deshalb bieten wir Low Quality Content aus ChatGPT an. Das bedeutet nicht, dass wir dafür einfach den Chatbot anwerfen und das Tippen für Sie übernehmen.

Wir entwickeln als Prompt Engineer Prompts für Ihr Anliegen. Durch diese spezifischen, von uns erstellten Befehle, bekommen Sie von ChatGPT immer ein sofort verwendbares Ergebnis.

Das können Sie beispielsweise für Ihren Social-Media-Auftritt benutzen oder für Produktbeschreibungen in Ihrem Online-Shop.

Wir orientieren uns bei der Erstellung von Prompts immer direkt am Nutzen für unsere Kunden und Kundinnen. Das bedeutet, dass die von uns aufgesetzten Prompts so detailliert sind, dass Sie sie immer wieder benutzen können, um neue Ergebnisse zu bekommen.

Sie bezahlen also einmal für einen Prompt, den Sie unendlich oft verwenden können.

Alle längeren Texte bekommen Sie immer von unseren Content-Textenden und Copywritern und Copywriterinnen. Unsere Profis arbeiten sich in alle Themen rein und erstellen von Landing Pages über Blogartikel bis zu Fachartikeln jede Form von geschriebenem Content. Das ist für ChatGPT in dieser Qualität nicht möglich, weil die KI qualitativ durch ihre Beschränkungen nicht mithalten kann.

Die Zukunft ist künstlich intelligent

Wer KI ignoriert, wird in Zukunft kein Marktführer sein. Das sagen wir so klar und deutlich. Unternehmen, die Anpassungsfähigkeit vermissen lassen und die Technologieintegration ignorieren oder zu spät auf den Zug aufspringen, werden von anderen Unternehmen überholt, die durch Kosteneffizienz und Zeiteinsparung durch die Verwendung künstlicher Intelligenz an ihnen vorbeiziehen.

Die Menschheitsgeschichte ist durchzogen von großen Entwicklungen, die das Leben der aktuellen und nachfolgenden Generationen maßgeblich beeinflusst haben. Die Entdeckung des Feuers, die Erfindung des Rads, die Entwicklung der Dampfmaschine, die Elektrizität, die elektrische Datenverarbeitung und jetzt die künstliche Intelligenz als Hilfsmittel bei der Kommunikation und Datenverarbeitung. Wir sind uns sicher, dass KI in Zukunft immer wichtiger wird und wer bei der Entwicklung nicht mithält, wird zwangsläufig abgehängt.

ChatGPT basiert auf dem Generative Pre-trained Transformer (GPT) der Firma OpenAI. Die erste Variante wurde im Jahr 2018 entwickelt. Heute sind wir bereits bei der vierten Version und die Entwicklung schreitet weiter voran.

Unser Verhältnis zu KI

Die Firma OpenAI steht – wie der Name schon sagt – für einen öffentlichen Zugang zu künstlicher Intelligenz, damit alle Menschen von deren Vorteilen profitieren können. OpenAI setzt sich dafür ein, dass KI-Forschungsergebnisse öffentlich gemacht werden und die Entwicklung künstlicher Intelligenz als kollektives Gut vorangetrieben wird.

Das finden wir natürlich toll, denn es bietet uns die Möglichkeit, KI frei und zu unseren eigenen Konditionen zu verwenden. Wir bieten unseren Kunden und Kundinnen eine kostensparende Effizienzsteigerung durch die gezielte Nutzung von KI an.

Die Verwendung läuft immer über Prompts und das ist auch die Zukunft der KI-Steuerung. Die KI benötigt einen Befehl, mit dem sie arbeiten kann. Entsprechend wichtig ist das Prompt Engineering und es wird immer wichtiger.

Deshalb ist auch die große Angst vor dem Verlust von Arbeitsstellen unbegründet. KI ist ein Hilfsmittel, das aber jemand bedienen muss und niemanden komplett ersetzt. Wir als Schreibende müssen es wissen, denn angeblich sollten wir am meisten um unseren Job zittern.

Stattdessen schauen wir positiv und gespannt in die Zukunft und freuen uns darauf, neue Möglichkeiten für die Nutzung von ChatGPT zu entdecken. Sei es als Prompt Engineers oder als Textende für Content aller Art.